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一、前言 上次发的Midjourney教程《奶奶看了都会的Midjourney入门教程！！》文章受到了很多朋友们的认可和支持，大家也在群里讨论的很热烈，然后其中有不少疑问就是Midjourney的图片怎么精准的控制，或者是不改变某个物体的情况下更换背景等等，实在是太多问题了。
不过确实，Midjourney生成的图片很难精准的控制，随机性很高，需要大量的跑图（为此我也回复了很多很多信息就是让小伙伴们多跑图...)，不过没关系，受到社群小伙伴们的强烈建议（也包括我可以少回复点消息），我在这篇文章中为大家分享SD的教程。
这时候肯定有朋友心想了"SD是什么？为什么要用它？它能帮助我们做什么...." 别急嘛，我给大家娓娓道来。
唉等等，要不咱先欣赏下SD生成的图片？来吧展示：
这是拍的吗？？No，这是SD模型跑图来的！！！ 动漫插画，就说这效果强不强吧.. 是不是迫不及待的想试一试了呢，那我们开始吧，手把手教学，外婆真的看了都会的教程，开始进入教学！！ 二、Stable Diffusion介绍Stable Diffusion是一款基于人工智能技术开发的绘画软件，它可以帮助艺术家和设计师快速创建高品质的数字艺术作品。该软件使用了一种称为GAN（生成对抗网络）的深度学习模型，该模型可以学习并模仿艺术家的创作风格，从而生成类似的艺术作品。
Stable Diffusion具有直观的用户界面，可以让用户轻松地调整绘画参数并实时预览结果。用户可以选择不同的画布、画笔和颜色，还可以通过调整图像的风格、纹理和颜色等参数来创建各种不同的艺术作品。
除此之外，Stable Diffusion还提供了一些高级功能，例如批量处理、自动矫正和自动化调整等，可以帮助用户更加高效地完成大量的绘画任务。 总之，Stable Diffusion是一款功能强大的AI绘画软件，它比现在市面上主流的AI绘画软件Midjourney更加的强大，可以说SD是所有AI绘画的鼻祖级存在，同样，更强大代表着它的上手难度及配置要求也更高。那么说到这里，我们就来看看这两款软件的一个对比吧： 三、主流AI绘画软件的对比总之，Stable Diffusion是一款功能强大的AI绘画软件，它比现在市面上主流的AI绘画软件Midjourney更加的强大，可以说SD是所有AI绘画的鼻祖级存在，同样，更强大代表着它的上手难度及配置要求也更高。那么说到这里，我们就来看看这两款软件的一个对比吧： 四、Stable Diffusion电脑配置要求1、配置要求：需要使用N卡（NVIDIA显卡），显卡的显存至少需要4GB以上显存才能在本地运行。最低配置需要4GB显存，基本配置6GB显存，推荐配置12GB显存或者以上。
（言川小知识：stable diffusion Ai 绘画主要是运行显卡，算力越强，出图越快。显存越大，所设置图片的分辨率越高）
“推荐使用RTX4090显卡哦，” -----来自一个3080显卡玩家
还有一点的就是硬盘空间要大，SD出图主要依赖模型，网上下载的模型资源一般都很大（一个模型在2G以上）批量跑图也是很占内存的，这边建议60GB以上的硬盘空间。 2、网络要求：大家都懂哈，咱也不说。 3、操作系统：需要是Win10 或Win11。
满足以上条件基本上就可以用SD跑图啦。 五、Stable Diffusion安装SD的安装我们就不要整的很复杂了，直接用大佬制作的一键安装/启动包就行，我们把时间用在刀刃上。
自己手动安装需要上Github下载文件，还要下载Ptthon等工具，一般第一次手动安装会出现各种奇怪的报错，总之很复杂，我之前自己安装过，真就花了一上午都还没安装好。所以我不建议也不教大家手动安装了。（如果你要硬上，可以在网上看看别的使用教程）
上黑科技！！！咱直接去使用@秋葉aaaki 大佬的免费启动器和安装包。
我们下载这两个文件，下载链接资源我放在我们资源社群里面了，需要的可以在文章底部加入我们，群公告自行下载。注意：下载的文件一定要放在空间比较大的盘里。
来看下具体操作： 1、安装一下这个“启动器运行依赖”。 2、然后把这两个文件复制一下，我们需要粘贴到“webui：文件夹中 3、粘贴替换目标中的文件。粘贴的位置看我的文件夹路径。 4、这里我重新走一遍打开流程，以防大家退出去了不知道从哪里进。我们打开下载的文件夹，然后进入到“novelai-webui”文件夹 5、打开“novelai-webui-aki-v3”文件夹。 6、然后下拉下拉...找到这个启动器，双击就完事了，这个就是我们刚刚粘贴替换的文件。 7、然后就打开啦，一键启动就好了。 六、Stable Diffusion基础操作6.1 大模型的切换首先是这个界面左上角，在这里可以切换你所安装的模型。
然后我们在C站上下载一些模型，下载需要网络哦（我不提供网络教学），如果你的网络下载很慢，没关系，我把一些主流的模型打包好了，联系我加入《AIGC知识学院》领取资源。
接下来就是安装了，很简单，把下载的模型放到这个路径文件夹中。然后刷新web UI界面（就是SD操作界面）
6.2 模型的VAE（Sd的VAE)VAE 的全称是Variational Auto-Encoder，翻译过来是变分自动编码器，本质上是一种训练模型，Stable Diffusion里的VAE主要是模型作者将训练好的模型“解压”的解码工具。
这里可以切换VAE。一般情况下我们就选择第一个自动就行了。
在C站下载模型，在下载页面会有文件显示，如图。
VAE的安装路径看我这里，把下载的文件复制粘贴，然后把web UI界面刷新一下（就是SD操作界面） 言川总结： 1、总的来说就是你在C站上下载的模型有些内置就有VAE的属性（不需要下载VAE 文件），有些没有内置下载的时候我们就把VAE文件下载。（VAE文件一般大小在几百兆左右）
2、VAE的作用就是没有加载VAE的图片是灰灰的，加载之后就是会产生一个润色的效果，色彩更加丰富。 6.3 功能选项这里我挑选几个重要的功能讲解下。
文生图，这里与Midjourney不同的是，SD有一个反向关键词（意思是不要图片出现什么），文生图的关键词格式与Midjourney基本一致，不知道的朋友可以去看我的往期文章《奶奶看了都会的Midjourney入门教程！！》 下面这块参数就是设置图片的一些基本参数，分辨率、尺寸等等，具体参数见下文。 图生图，这个也很好理解，放参考图然后输入提示词，与其他AI绘画软件一致。 图片信息，意思是你用SD画的图，放在这里来，右边会显示这个图片的一些参数，包括关键词。 然后你可以选择右下角的一些功能，比如“文生图”。 模型合并，这个功能很厉害，后面我出一篇关于这个功能的教学，大致就是把多个模型混合起来。 训练，这个就是训练自己的模型，新手用的比较少，后面可用作工作流的部署。（这个才是我推荐的核心哦） 设置，然后就是设置，大家自己去研究下就好了。 扩展，这个就是跟插件扩展相关的了，后面再讲。 6.4 提示词和反向提示词言川提示： 提示词内输入的东西就是你想要画的东西，反向提示词内输入的就是你不想要画的东西。
提示框内只能输入英文，所有符号都要使用英文半角，词语之间使用半角逗号隔开。 一般来说越靠前的词汇权重就会越高，比如我这张图的提示词： The personification of the Halloween holiday in the form of a cute girl with short hair and a villain's smile, (((cute girl)))cute hats, cute cheeks, unreal engine, highly detailed, artgerm digital illustration, woo tooth, studio ghibli, deviantart, sharp focus, artstation, by Alexei Vinogradov bakery, sweets, emerald eyes。 万圣节假期的拟人化形式是一个留着短发和恶棍笑容的可爱女孩，可爱的帽子，可爱的脸颊，虚幻的引擎，高度详细，艺术种子数字插图，woo tooth，吉卜力工作室，deviantart，锐利的焦点，artstation，由Alexei Vinogradov面包店，糖果，绿宝石般的眼睛。
第一句关键词词组：万圣节假期的拟人化形式是一个留着短发和恶棍笑容的可爱女孩。那生成的图片主体画面就会是万圣节短发可爱笑容女孩 这里可能有用过Midjourney的小伙伴们就有疑问了，(((cute girl)))是什么意思，为啥有这么多括号，我来为大家解答下，这个是权重调节，类似Midjourney的 ::
1、最直接的权重调节就是调整词语顺序，越靠前权重越大，越靠后权重越低，上面说过。
2、可以通过下面的语法来对关键词设置权重，一般权重设置在0.5~2之间，可以通过选中词汇，按ctrl+↑↓来快速调节权重，每次调节为0.1，也可以直接输入。 3、加英文输入的（），一个括号代表这组关键词的权重是1.1，两个括号是1.1*1.1的权重，不要加太多了哈。可以结合第二点固定权重，比如(((cute girl:1.2)))，那这个关键词的权重就很高了。 6.5 功能按钮我们来介绍下右边这几个功能，生成就不说了，输入关键词生成就跑图了。 第一按钮的意思是读取你上一张图的所有参数信息（包括关键词），比如你画一张图之后，关掉了软件，再次启动点击这个就会把参数复制进来。 第二个按钮就是删除了，清空关键词；这里可以和第一个按钮结合用哦 第三个按钮就是模型选择管理 这个按钮就是点击就会出现这些功能，你安装的模型和Lora都可以在这边调整。 言川小知识：这里可以把你生成的图片添加到模型的封面上，方便你后面看这个模型的效果，看我怎么做：
找到这个模型的名称，然后我这里是跑出来一张图片的，点击这个按钮（lora一样） 最终效果： 后面两个就是一个提示词模板功能： 我们可以先点最后一个按钮，把现在的关键词创建一下，取个名字 然后在模板风格这里选中我们刚刚创建的模板（可以多选） 选中之后按一下第四个按钮，我们创建的关键词就被填入进去了，这块收工！ 6.6 采样步数一般来说大部分时候采样部署只需要保持在20~30之间即可，更低的采样部署可能会导致图片没有计算完全，更高的采样步数的细节收益也并不高，只有非常微弱的证据表明高步数可以小概率修复肢体错误，所以只有想要出一张穷尽细节可能的图的时候才会使用更高的步数。（加大这个会导致出图变慢） 6.7 采样方法Stable diffusion webui是Stable diffusion的GUI是将stable diffusion实现可视化的图像用户操作界面，它本身还集成了很多其它有用的扩展脚本。
SD的采样方法有很多，大家有兴趣了解的可以去知乎看看@刘登宇的一篇文章《stable diffusion webui如何工作以及采样方法的对比》。这里我们只介绍两个种常用的。 这里的采用方式有很多，但是我们常用的就那几个，我们可以去设置里面把不需要用到的关掉，不展示在这个界面中。然后点击右边的重启UI就好了。 6.8 高清修复和图片尺寸参数前面两个做个简单的介绍，面部修复对写实的风格有点效果，可平铺就不要用了，生成的图片很奇怪，可以自己试试。 我们说说高清修复，高清修复的意思是把基础生成的图片，按照你选择放大的倍率放大到指定分辨率之后再重新绘制图片，受到你重复幅度调节的数值影响。 宽度、高度就是图片的长宽比，很容易理解，生成批次和数量就是几批，一批几张图，配置好的可以直接拉满，增加效率哦。
提示词相关性：图像与你的提示的匹配程度。增加这个值将导致图像更接近你的提示（根据模型），但它也在一定程度上降低了图像质量。可以用更多的采样步骤来抵消。
默认未选中高清修复是这样的，当前图片的参数。 6.9 随机种子（seed）这个功能与Midjourney的Seed功能一样。
随机数的起点。保持这个值不变，可以多次生成相同（或几乎相同，如果启用了 xformers）的图像。没有什么种子天生就比其他的好，但如果你只是稍微改变你的输入参数，以前产生好结果的种子很可能仍然会产生好结果。 输入不同的种子，生成的图片不一样，seed值一样，那生成的图片也是一样。
差异随机种子，需要勾选这个按钮 这个功能是固定一个种子，然后调整差异强度来生成图片，因为是固定的seed值，所以生成的图风格都是类似的，直接看图吧。
这边的几个功能都很简单，大家尝试下就能理解了，那基础操作我们就先讲到这里，大家赶紧玩起来吧！！
七、结语这篇入门教学就先讲到这里，后续还有插件、部署模型等教程，大家先消化一下这篇文章的内容。
如果觉得对你有帮助，3连（点赞、收藏、分享）一下吧，大家的支持才是我的动力，祝大家生活愉快 Stable Diffusion一键安装包我放在群公告中了，大家需要联系我获取。
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